Selon le McKinsey Global Institute, l'impact économique des usines intelligentes atteindra 1,2 à 3,7 billions de dollars par an d'ici 2025. Accenture et Frontier Economics ont estimé l'impact cumulé des usines intelligentes et de l'IoT industriel sur le PIB de 12 industries chinoises. Grâce aux politiques et aux tendances d'investissement actuelles en Chine, au cours des 15 prochaines années, seuls l'industrie manufacturière, les usines intelligentes et l'IoT industriel peuvent générer une croissance cumulée du PIB de 196 milliards de dollars américains ; si l'impact de l'Internet des objets est encore étendu, diverses industries créeront davantage de valeur. Dans le cas de l'industrie manufacturière, par exemple, la valeur économique créée par l'Internet des objets passera de 196 milliards de dollars à 736 milliards de dollars, soit une augmentation de 276 %.
Selon le McKinsey Global Institute, l'impact économique des usines intelligentes atteindra 1,2 à 3,7 billions de dollars par an d'ici 2025. Accenture et Frontier Economics ont estimé l'impact cumulé des usines intelligentes et de l'IoT industriel sur le PIB de 12 industries chinoises. Grâce aux politiques et aux tendances d'investissement actuelles en Chine, au cours des 15 prochaines années, seuls l'industrie manufacturière, les usines intelligentes et l'IoT industriel peuvent générer une croissance cumulée du PIB de 196 milliards de dollars américains ; si l'impact de l'Internet des objets est encore étendu, diverses industries créeront davantage de valeur. Dans le cas de l'industrie manufacturière, par exemple, la valeur économique créée par l'Internet des objets passera de 196 milliards de dollars à 736 milliards de dollars, soit une augmentation de 276 %.
Innovation technologique et nouveaux défis
L'usine intelligente représente une ère numérique hautement interconnectée et intelligente, et l'intelligence de l'usine se reflète dans cinq domaines clés : connectivité, numérique, big data, équipements intelligents et chaîne d'approvisionnement intelligente. Les usines intelligentes typiques comprennent : l'interconnexion des équipements de production, l'identification et le positionnement des articles, la détection automatique de la consommation d'énergie, la surveillance de l'état des équipements, le fonctionnement et la maintenance à distance des produits, la traçabilité des pièces détachées, l'évaluation des performances de production et la surveillance de l'environnement de l'usine et d'autres applications pratiques existantes
Français À l'heure actuelle, les usines intelligentes présentent plusieurs innovations technologiques évidentes par rapport à la fabrication industrielle traditionnelle. Contrôle perceptuel intelligent : collecte de données industrielles à tout moment et en tout lieu en utilisant la technologie IntelliSense ; Interconnexion complète : grâce aux différentes normes de technologie de communication, les données collectées peuvent être transmises avec précision en temps réel ; Application de données approfondies : utilisation du cloud computing, du Big Data et d'autres technologies connexes, modélisation, analyse et optimisation des données pour parvenir à une exploitation et une utilisation complètes des données massives ; Modèle de service innovant : utilisation de la gestion de l'information, de terminaux et de plates-formes intelligents pour réaliser la transformation intelligente industrielle traditionnelle et la mise à niveau de la valeur industrielle, optimisation des ressources de service et stimulation de l'innovation industrielle.
Sur la base de ces innovations technologiques, les usines intelligentes seront confrontées à six grandes tendances de développement technologique, à savoir l'intelligence des terminaux, l'ubiquité de la connectivité, la marginalisation de l'informatique, l'aplatissement du réseau, la plateformisation des services et l'amélioration de la sécurité. Les changements de gestion qui en résultent incluent des connexions d'équipements de plus en plus diversifiées, le traitement des données jusqu'à la périphérie et la stratégie d'entreprise des individus industriels aux écosystèmes. Les opérations commerciales sont transférées des équipements et des actifs aux produits et aux clients.
La transformation des technologies et des tendances a entraîné de nouveaux défis, tels que l'absence de normes techniques unifiées, la nécessité de renforcer la normalisation industrielle ; un autre exemple, le faible degré d'industrialisation des entreprises chinoises est généralement faible, la promotion des applications doit être accélérée, le développement des entreprises est inégal et le modèle de réussite est difficile à copier, etc.
La propriété des données spéciales est en suspens et les problèmes de sécurité des données doivent être résolus. Par conséquent, au niveau national et au niveau de l'entreprise, face à ces défis, les tâches globales de normalisation de la disposition de l'IoT industriel doivent être mises en œuvre par étapes et les problèmes techniques de base tels que l'interconnexion des réseaux et l'intégration hétérogène des données doivent être résolus, y compris la normalisation des données de ressources normalisées. , construire un bon environnement écologique d'innovation d'application. En outre, nous devons créer un environnement sécurisé pour l'IoT industriel afin de prévenir et de contrôler les problèmes de sécurité.
Faire face aux problèmes et réalisation technique
En tant que tendance inévitable du développement industriel futur, face à de nombreux défis techniques, les usines intelligentes doivent résoudre de nombreux problèmes. Les usines intelligentes sont les premières à résoudre le problème du contrôle intelligent par détection, pour obtenir les données industrielles les plus critiques en collectant des données industrielles à tout moment et en tout lieu. En termes de mise en œuvre technologique, les problèmes pratiques peuvent être résolus grâce à diverses technologies de contrôle par détection, qui impliquent des technologies telles que les capteurs, l'identification des appareils et le contrôle industriel.
Le deuxième problème à résoudre est l'interopérabilité globale. Comment transmettre les données collectées en temps réel et avec précision, et assurer la sécurité et la fiabilité de la transmission du signal et la compatibilité avec différents appareils sont des défis techniques très importants. Les technologies nécessaires pour résoudre ce problème comprennent des technologies telles que l'Ethernet industriel, les communications sans fil à courte portée et les réseaux étendus industriels à faible consommation d'énergie et les solutions associées. Avec l'acquisition et la transmission de données, le cœur intelligent des usines intelligentes provient de l'application approfondie des données. En utilisant le cloud computing, le big data et d'autres technologies connexes, les données sont modélisées, analysées et optimisées pour obtenir une exploitation et une utilisation complètes des données massives. En plus des algorithmes et des services d'appareils bien connus tels que le cloud computing, les technologies de traitement des données impliquées dans cet aspect comprennent le nettoyage des données, l'analyse des données, la modélisation des données et le stockage des données.
Enfin, le défi le plus particulier auquel les usines intelligentes seront confrontées sera l'innovation des modèles de services, l'intégration de technologies telles que la gestion de l'information, les terminaux intelligents et les plates-formes pour réaliser la transformation intelligente des industries traditionnelles. Cet aspect implique de nombreuses innovations de modèles de services au-delà de la technologie, et la plus particulière est la technologie de gestion de la sécurité, en particulier l'authentification par cryptage, le pare-feu et la technologie de détection d'intrusion pour assurer la sécurité complète des usines intelligentes. En se connectant au réseau, les clients peuvent surveiller l'état de fonctionnement de la machine, échanger des données, modifier les instructions de production et réécrire les procédures stockées du microcontrôleur en interne et en externe pour mettre à jour les paramètres de l'appareil. Cela nécessite que les fabricants de systèmes fournissent une solution intégrée plus sûre, plus fiable, plus conviviale et reprogrammable.
Avec la vague de la quatrième révolution industrielle, une nouvelle génération de technologies de l'information aura un impact profond sur la fabrication traditionnelle. De l'« Industrie 4.0 » prônée par l'Allemagne à la fabrication intelligente et au dernier Internet des objets industriel, la transformation et la modernisation de la fabrication sont devenues une tendance irréversible. La hausse des coûts de la main-d'œuvre et des prix des matières premières a forcé les usines à adopter des solutions d'automatisation plus efficaces. D'autre part, face à la demande croissante des consommateurs en matière d'individualité, les usines doivent mettre en place des mécanismes pour répondre rapidement à des besoins diversifiés. La création d'une usine intelligente est un vaste projet systématique, et un grand nombre de développeurs seront des créateurs importants impliqués dans le développement d'une partie de cette immense ingénierie système.
